卷积核一定越大越好 – 3×3卷积核
利用2个3×3卷积核的组合比1个5×5卷积核的效果更佳，同时参数量（3×3×2+1 VS 5×5×1+1）
每层卷积只能用一种尺寸的卷积核？– Inception结构
1×1卷积核也被认为是影响深远的操作，往后大型的网络为了降低参数量都会应用上1×1卷积核。
卷积操作时必须同时考虑通道和区域吗？– DepthWise操作
“DepthWise convolution” ，缩写“DW”
1.直接接一个3×3×256的卷积核，参数量为：3×3×3×256 = 6,912
2.DW操作，分两步完成，参数量为：3×3×3 + 3×1×1×256 = 795，又把参数量降低到九分之一！
