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jupyter --path

config:
    /usr/local/etc/jupyter
    /etc/jupyter
data:
    /usr/local/share/jupyter
    /usr/share/jupyter
runtime:
    /run/user/1005/jupyter

进入/usr/local/share/jupyter 下的kernels
修改pyenv3.6/kernel.json 中的python地址

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/home/username/.pyenv/versions/3.6.2/envs/env3.6.2/bin/python3

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git archive -o latest.zip HEAD

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vim

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:set ff=unix

可以去掉\r\n中的\r

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import h5py  #导入工具包  
import numpy as np  
#HDF5的写入：  
imgData = np.zeros((30,3,128,256))  
f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','w')   #创建一个h5文件，文件指针是f  
f['data'] = imgData                 #将数据写入文件的主键data下面  
f['labels'] = range(100)            #将数据写入文件的主键labels下面  
f.close()                           #关闭文件  
  
#HDF5的读取：  
f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','r')   #打开h5文件  
f.keys()                            #可以查看所有的主键  
a = f['data'][:]                    #取出主键为data的所有的键值  
f.close()

https://blog.csdn.net/leibaojiangjun1/article/details/53635353

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sudo apt-get install axel
axel -n 10 -a -S5 ftp://ftp.kernel.org/pub/linux/kernel/v2.6/linux-2.6.9.tar.gz -o /media/MD-Data/

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安装环境的时候使用conda安装失败，使用pyenv成功.

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ansible group --become --ask-become-pass -m command -a 'my command'

ansible group -m copy -a "src=test.sh dest=~/test.sh mode=0755"
ansible group -m shell -a "./test.sh"

https://www.jianshu.com/p/1bf79764bb6f

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a = np.empty([1, 56])
np.append(a, b)