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title: 人脸识别的loss
date: 2018-08-16 17:42:27
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1. 原有softmax

hardmax

![](https://ws2.sinaimg.cn/large/0069RVTdly1fubomqa5y3j30a0066glx.jpg)

softmax

![](https://ws1.sinaimg.cn/large/0069RVTdly1fubomz08qkj308k06ajrq.jpg)

区别

  1. soft max比hard max更容易达到终极目标one-hot形式， 因为它大的会被放大

  2. softmax鼓励不同类别的特征分开，但并不鼓励特征分离很多

  3. (5，1，1，1）时loss就已经很小了，此时CNN接近收敛梯度不再下降

2.人脸识别需要类内尽可能紧凑，类间尽可能分离

请作者喝一杯咖啡☕️