转置卷积 发表于 2018-08-Fri | 分类于 长文 | 阅读次数: 转置卷积相对于卷积在神经网络结构的正向和反向传播中做相反的运算使用的时候需要注意padding 和 output_padding。因为卷积操作是 floor(input_size / stride), 所以可能存在不同的input_size对应着同样的output_size, is ambiguious. 所以需要指定output_size来说明对应的input_size请作者喝一杯咖啡☕️打赏微信支付